近日，山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院核磁影像科張輝教授團(tuán)隊(duì)在Nature旗下子刊《npj Precision Oncology》雜志發(fā)表了題為“MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas”的最新研究成果。山西醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)影像學(xué)院本科生牛文舉為第一作者，碩士研究生閆俊羽、郝敏等為共同作者，山醫(yī)大一院張輝教授、楊國(guó)強(qiáng)副教授和首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院王磊主任醫(yī)師擔(dān)任共同通訊作者。
腦膠質(zhì)瘤是中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見(jiàn)的原發(fā)性惡性腫瘤，具有高度異質(zhì)性，平均存活時(shí)間不到21個(gè)月。相同病理級(jí)別的腦膠質(zhì)瘤表現(xiàn)出不同的生物學(xué)行為，IDH野生TERT啟動(dòng)子突變型膠質(zhì)瘤具有更差的預(yù)后和更強(qiáng)的侵襲性。研究團(tuán)隊(duì)聚焦腦膠質(zhì)瘤高度分子異質(zhì)性難以術(shù)前精準(zhǔn)量化的重要臨床問(wèn)題，回顧性分析了山西醫(yī)科大學(xué)3所附屬醫(yī)院、北京天壇醫(yī)院和TCGA公共數(shù)據(jù)庫(kù)中1185例腦膠質(zhì)瘤患者的多參數(shù)磁共振圖像（MRI）和腫瘤基因分子信息，基于多中心、大隊(duì)列患者數(shù)據(jù)，首次融合多維度MRI 、跨尺度注意力視覺(jué)Transformer（CrossFormer）深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)，實(shí)現(xiàn)了IDH野生TERT啟動(dòng)子突變型膠質(zhì)瘤的術(shù)前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和預(yù)后評(píng)估，這對(duì)早期無(wú)創(chuàng)預(yù)警腦膠質(zhì)瘤的惡性轉(zhuǎn)化具有重要研究?jī)r(jià)值，有助于臨床對(duì)腦膠質(zhì)瘤進(jìn)行術(shù)前精準(zhǔn)診斷、生存預(yù)后評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)分層管理。
CrossFormer深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)示意圖
研究團(tuán)隊(duì)依托山西省“智能影像大數(shù)據(jù)與功能納米成像”工程研究中心、山西省“智能影像與納米醫(yī)學(xué)”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、山西省醫(yī)學(xué)影像專科聯(lián)盟，聯(lián)合山西醫(yī)科大學(xué)多所附屬醫(yī)院，率先應(yīng)用生境智能影像技術(shù)精準(zhǔn)量化腦膠質(zhì)瘤分子異質(zhì)性，實(shí)現(xiàn)了腦膠質(zhì)瘤高危分子亞型的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，相關(guān)研究成果連續(xù)發(fā)表在《Ann Clin Transl Neurol》《Cancer Imaging》等腫瘤影像領(lǐng)域高水平期刊，標(biāo)志著團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用智能影像新技術(shù)預(yù)測(cè)腦膠質(zhì)瘤分子分型及生存預(yù)后取得新突破，為精準(zhǔn)量化評(píng)估腦膠質(zhì)瘤分子異質(zhì)性開(kāi)辟了新視角。
多模態(tài)MRI生境成像示意圖
研究工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金區(qū)域聯(lián)合重點(diǎn)項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目支持。
原文鏈接：Niu, W., Yan, J., Hao, M. et al. MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas. npj Precis. Onc. 9, 89 (2025). https://doi.org/10.1038/s41698-025-00884-y.
制作：朱虹瑾
初審初校：王效春
復(fù)審復(fù)校：張君
終審終校：程紅
