近日，山西醫(yī)科大學第一醫(yī)院核磁影像科張輝教授團隊在Nature旗下子刊《npj Precision Oncology》雜志發(fā)表了題為“MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas”的最新研究成果,。山西醫(yī)科大學醫(yī)學影像學院本科生牛文舉為第一作者,，碩士研究生閆俊羽、郝敏等為共同作者,，山醫(yī)大一院張輝教授,、楊國強副教授和首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院王磊主任醫(yī)師擔任共同通訊作者。
腦膠質瘤是中樞神經系統(tǒng)最常見的原發(fā)性惡性腫瘤,，具有高度異質性,，平均存活時間不到21個月。相同病理級別的腦膠質瘤表現出不同的生物學行為,，IDH野生TERT啟動子突變型膠質瘤具有更差的預后和更強的侵襲性,。研究團隊聚焦腦膠質瘤高度分子異質性難以術前精準量化的重要臨床問題，回顧性分析了山西醫(yī)科大學3所附屬醫(yī)院,、北京天壇醫(yī)院和TCGA公共數據庫中1185例腦膠質瘤患者的多參數磁共振圖像（MRI）和腫瘤基因分子信息,，基于多中心、大隊列患者數據,，首次融合多維度MRI ,、跨尺度注意力視覺Transformer（CrossFormer）深度學習和影像組學,，實現了IDH野生TERT啟動子突變型膠質瘤的術前精準預測和預后評估，這對早期無創(chuàng)預警腦膠質瘤的惡性轉化具有重要研究價值,，有助于臨床對腦膠質瘤進行術前精準診斷,、生存預后評估及風險分層管理。
CrossFormer深度學習模型架構示意圖
研究團隊依托山西省“智能影像大數據與功能納米成像”工程研究中心,、山西省“智能影像與納米醫(yī)學”重點實驗室,、山西省醫(yī)學影像專科聯(lián)盟,，聯(lián)合山西醫(yī)科大學多所附屬醫(yī)院,，率先應用生境智能影像技術精準量化腦膠質瘤分子異質性，實現了腦膠質瘤高危分子亞型的精準預測,，相關研究成果連續(xù)發(fā)表在《Ann Clin Transl Neurol》《Cancer Imaging》等腫瘤影像領域高水平期刊,，標志著團隊應用智能影像新技術預測腦膠質瘤分子分型及生存預后取得新突破，為精準量化評估腦膠質瘤分子異質性開辟了新視角,。
多模態(tài)MRI生境成像示意圖
研究工作得到國家自然科學基金區(qū)域聯(lián)合重點項目和國家自然科學基金面上項目支持,。
原文鏈接：Niu, W., Yan, J., Hao, M. et al. MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas. npj Precis. Onc. 9, 89 (2025). https://doi.org/10.1038/s41698-025-00884-y.
制作：朱虹瑾
初審初校：王效春
復審復校：張君
終審終校：程紅
